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El reentrenamiento de la técnica para reducir la carga de la extremidad inferior en los corredores

Crowell, Harrison Philip, and Irene S. Davis. “Gait retraining to reduce lower extremity loading in runners.” Clinical biomechanics 26.1 (2011): 78-83.

https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2010.09.003

Las fracturas por estrés tibial, que se encuentran entre las lesiones más comunes relacionadas con la carrera, se han asociado con una mayor carga de la extremidad inferior (es decir, la aceleración positiva máxima de la tibia, el pico de impacto de fuerza vertical y las tasas de carga de fuerza vertical media e instantánea) durante el contacto inicial. Este estudio se realizó para evaluar la eficacia de un programa de reentrenamiento de la marcha diseñado para reducir esta carga durante la carrera y para evaluar la persistencia a corto plazo de estas reducciones.

Las fracturas por estrés tibial se encuentran entre las 10 principales lesiones por uso excesivo que sufren los corredores civiles y los reclutas militares (Taunton et al., 2002Rauh et al., 2006). Además, la tasa de recurrencia para las fracturas por estrés varía del 10,6% (Milgrom et al., 1985) al 36% (Hauret et al., 2001) para reclutas militares. Las fracturas por estrés también se encuentran entre las lesiones más graves por uso excesivo, ya que uno debe abstenerse de correr y otras actividades relacionadas con el impacto durante el tiempo de recuperación, que promedia 8 semanas (Beck, 1998Bennell y Brukner, 2005). Se ha demostrado que un período de entrenamiento reducido de ocho semanas produce una disminución significativa en la función cardiovascular y muscular (Coyle et al., 1984Coyle et al., 1985). Para el ejército de los EE. UU., Las fracturas por estrés representan una carga adicional debido a los costos involucrados. Hauret y col. (2001) informaron que en un año, 86 de 222 reclutas del Ejército (39%) que sufrieron una sola fractura por estrés durante el entrenamiento básico de combate (BCT) en Fort Jackson, SC fueron dados de alta. Dado que solo la mitad de todos los reclutas del Ejército que asistieron a BCT fueron entrenados en Fort Jackson ese año, se puede estimar que al menos 172 reclutas son dados de alta por año debido a fracturas por estrés. El costo de reclutamiento y BCT es de $36,000 por recluta (Oficina General de Contabilidad de los Estados Unidos, 1998). Por lo tanto, las fracturas por estrés le cuestan al Ejército al menos $6.2 M por año. Esta estimación no incluye el costo del tratamiento médico y la rehabilitación, y no tiene en cuenta los reclutas con múltiples fracturas por estrés que fueron dados de alta. Además, solo considera las fracturas por estrés sufridas durante la BCT para los soldados alistados. Por lo tanto, el costo total de las fracturas por estrés para los militares (Ejército, Armada, Fuerza Aérea, Marines y Guardacostas) es probablemente de decenas de millones de dólares.

Hay muchos factores asociados con el desarrollo de fracturas por estrés. Estos incluyen cosas como el régimen de entrenamiento, el estado físico, la superficie para correr y la dieta (Jones et al., 2002Pepper et al., 2006). Los estudios también sugieren que la mecánica de carrera es un factor de riesgo para fracturas por estrés. En un informe preliminar y prospectivo de Davis y col. (2004), corredores que desarrollaron fracturas de estrés tibial o reacciones de estrés tibial (un precursor de las fracturas de estrés tibial (Jones et al., 1989Anderson y Greenspan, 1996)) tuvieron una aceleración positiva máxima más alta de la tibia y mayores tasas de carga de fuerza de reacción vertical en el suelo media e instantánea que un grupo de sujetos de control de edad y kilometraje igualados. De manera similar, en un estudio retrospectivo, los sujetos que habían sufrido una fractura por estrés tenían una aceleración positiva máxima promedio más alta de la tibia. Estos sujetos también tuvieron tasas de carga de fuerza de reacción vertical media e instantánea más altas que un grupo de sujetos de control de edad y millaje. Además, hubo una tendencia hacia un pico de mayor impacto en el grupo que tuvo una fractura por estrés en comparación con el grupo control (Milner et al., 2006a). En otros estudios, momento libre (Milner et al., 2006bPohl et al., 2008) y el ángulo del vector de fuerza de reacción del suelo vertical en el plano frontal (Creaby y Dixon, 2008) también se asociaron con la aparición de fracturas por estrés tibial. Todas estas variables influyen en la carga de la extremidad inferior. Por lo tanto, modificar estas mecánicas de carga puede disminuir el riesgo de un corredor de sufrir fracturas por estres.

La idea de alterar la mecánica de la locomoción no es nueva. El reentrenamiento de la marcha, utilizando la retroalimentación en tiempo real, se ha utilizado con éxito para alterar la mecánica de carga en varias condiciones. Los monitores de carga de extremidades, que miden las fuerzas debajo de los pies, se han utilizado para mejorar la simetría de la marcha en niños con parálisis cerebral (Seeger et al., 1981) y adultos con fracturas, amputaciones, reemplazos totales de cadera y dolor crónico (Gapsis et al., 1982). La retroalimentación en tiempo real de las cintas de correr instrumentadas ha ayudado a los amputados trans-tibiales (Dingwell et al., 1996) e individuos con reemplazos totales de cadera (White y Lifeso, 2005) para mejorar su simetría de carga. La retroalimentación en tiempo real de la aceleración tibial ha sido utilizada por sujetos en un estudio para reducir la carga en sus extremidades inferiores durante un corto período de tiempo (Crowell et al., 2010).

Si bien parece que la mecánica de la marcha se puede alterar a través del entrenamiento, estos cambios no serán significativos a menos que persistan más allá de las sesiones de entrenamiento. El aprendizaje motor ocurre a través de la práctica, de modo que la habilidad motora que se practica se convierte en una capacidad permanente (Lee y Schmidt, 2008). La retención de una habilidad motora más allá del entrenamiento es una indicación de que ha ocurrido el aprendizaje (Salmoni et al., 1984). Seeger y col. (1981) informó que las mejoras en la simetría de la marcha logradas a través del reentrenamiento se mantuvieron en un seguimiento de 1 mes. Sin embargo, la mayoría de los estudios de reentrenamiento de la marcha, hasta la fecha, no han reevaluado la mecánica más allá del final del entrenamiento.

Además de la práctica, el aprendizaje de habilidades motoras está influenciado por el tipo de retroalimentación proporcionada (Swinnen et al., 1990Winstein y Schmidt, 1990Doyon et al., 2003Korman et al., 2003). Por ejemplo, la retroalimentación debe eliminarse gradualmente para que el individuo aprenda a confiar en las señales internas. Se ha demostrado que esto facilita el proceso de aprendizaje y mejora la persistencia del patrón motor (Winstein, 1991). Por lo tanto, el reentrenamiento de la marcha que incluye múltiples sesiones de práctica en las que la retroalimentación se elimina gradualmente puede provocar la persistencia de los cambios de la marcha.

El estudio actual se basa en los resultados del estudio de reentrenamiento de una sola sesión realizado por (Crowell y col. (2010). El propósito de este estudio fue examinar la eficacia de un programa de reentrenamiento de la marcha que incluía múltiples sesiones en las que la cantidad de retroalimentación se redujo gradualmente. Este programa de reentrenamiento fue diseñado para reducir la aceleración tibial y la carga de las extremidades inferiores durante la postura temprana. Presumimos que la aceleración positiva máxima, las tasas de carga de fuerza vertical y el pico de impacto de fuerza vertical se reducirían después del programa de reentrenamiento y que estos cambios persistirían en un seguimiento de 1 mes.

Métodos

  • Sujetos

Se realizó un análisis de potencia a priori con el programa GPOWER (Faul y Erdfelder, 1992) para determinar el tamaño de la muestra necesaria para examinar la eficacia del programa de reentrenamiento de la marcha. Basado en datos preliminares para las principales variables de interés (aceleración positiva máxima y tasa de carga instantánea), α=0.05, y potencia de 0.8, se necesitaron diez sujetos para potenciar adecuadamente el estudio. Reclutamos atletas de la Universidad de Delaware junto con corredores recreativos de la universidad y sus alrededores para participar en este estudio. Para calificar para el estudio, los sujetos tenían que apoyar con el talón, corriendo al menos 16 km por semana. También tenían que estar libres de lesiones u otras condiciones que pudieran afectar su marcha. Además, tuvieron que someterse a un examen inicial para determinar si su aceleración tibial estaba por encima de lo normal cuando corrían.

  • Screening inicial

Antes de participar, cada sujeto leyó y firmó un formulario de consentimiento informado aprobado por la Junta de Revisión de Sujetos Humanos de la Universidad de Delaware. Durante la evaluación inicial, los lados derecho e izquierdo del sujeto se probaron por separado. Un acelerómetro liviano (modelo 356A32, rango de medición: ±50 g, masa: 5,4 g, PCB Piezotronics, Inc., Depew, NY, EE. UU.) Se alineó con el eje largo de la tibia del sujeto y se pegó con seguridad al aspecto anteromedial de la tibia distal (Fig. 1). Los sujetos usaron zapatillas estándar y neutras (Air Pegasus, Nike, Inc., Beverton, OR, EE. UU.). Durante el examen y todas las recopilaciones de datos posteriores. Corrieron a 3.7 m / s (±5%) a través de una placa de fuerza (Bertec Corp., Worthington, OH, EE. UU.) ubicada en el centro de una pista de 23 m. Los datos del acelerómetro y la fuerza de reacción del suelo se muestrearon a 1080 Hz. Se utilizó un programa personalizado escrito en LabVIEW ™ (National Instruments, Austin, TX, EE. UU.) para procesar los datos. Se utilizó un filtro de paso bajo recursivo de Butterworth de segundo orden para filtrar los datos de la placa de fuerza a 50 Hz. Se usó un umbral de 10 N en la fuerza de reacción vertical del suelo para determinar el golpe del pie y la puntera. Los datos del acelerómetro se filtraron a 75 Hz con un filtro de paso bajo recursivo, de segundo orden, Butterworth. Cualquier desplazamiento en la señal se eliminó restando el promedio de la señal. Luego se identificó la aceleración tibial positiva máxima durante la fase de apoyo. Cualquier sujeto con un pico positivo de aceleración tibial mayor de 8 g fue invitado al estudio de reentrenamiento. Este valor de la aceleración tibial fue una desviación estándar por encima de la media de 171 corredores no lesionados de un estudio en curso realizado en el Laboratorio de Análisis de Movimiento de la Universidad de Delaware.

Los primeros diez sujetos que cumplieron con los criterios de detección y aceptaron participar fueron ingresados ​​en la fase de reentrenamiento del estudio. Estos incluyeron seis mujeres y cuatro varones que tenían, en promedio, 26 (DE 7) años, 1.72 (DE 0.07) m de altura y pesaban 81.5 (DE 21) kg. En el caso de la elevación bilateral de la aceleración tibial, la pierna con el valor más alto se abordó en el reentrenamiento.

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Fig. 1 – Acelerómetro pegado a la cara anteromedial de la tibia distal del sujeto.
  • Recolección de datos previos al entrenamiento

Se realizó un análisis de marcha instrumentado previo al entrenamiento. La aceleración tibial y las fuerzas de reacción al suelo se recogieron como se describe en el examen. Además, se recopilaron datos cinemáticos con un sistema de captura de movimiento Vicon (Vicon, Oxford, Reino Unido) como parte de un estudio más amplio, pero no se presentarán aquí. El programa personalizado de LabVIEW se utilizó para procesar los datos. Las variables de interés: aceleración positiva máxima (PPA) de la tibia, tasa de carga instantánea vertical (VILR), tasa de carga promedio vertical (VALR) y pico de impacto vertical (VIP) se extrajeron de los datos procesados. El PPA fue la aceleración positiva máxima que ocurrió durante la fase inicial de la carrera (Fig. 2 a). En general, esto ocurrió dentro de los 50 ms del apoyo del pie. El VIP fue el máximo local entre el apoyo del pie y la fuerza máxima en la curva de fuerza de reacción vertical del suelo. Esto también ocurrió generalmente dentro de los primeros 50 ms de la fase de apoyo (Fig. 2 b). El VILR era la pendiente máxima de la curva de fuerza de reacción del suelo vertical entre puntos de datos sucesivos en la región desde el 20% del VIP hasta el 80% del VIP (Fig. 2 b). Esta fue la porción más lineal de la curva en la primera parte de la postura. El VALR fue la pendiente de la línea a través del punto 20% y el punto 80%. Por lo tanto, todas las variables se asociaron con la fase de impacto de la carrera. Los datos de cinco ensayos se procesaron y promediaron para cada sujeto.

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Fig. 2 – Variables de interés: PPA obtenido de (a) la curva de aceleración tibial y VIP, VILR y VALR obtenidos de (b) la curva de fuerza de reacción vertical del suelo. Tenga en cuenta que ambas tasas de carga vertical (VILR y VALR) se calcularon en la región entre 20% y 80% del VIP.
  • Entrenamiento de la marcha

Luego, los sujetos comenzaron el programa de reentrenemiento, que incluyó ocho sesiones durante un período de dos semanas. En cada sesión, se pegó un acelerómetro al aspecto anteromedial de la tibia distal del sujeto. Los sujetos usaban sus propias zapatillas y corrían en una cinta a una velocidad autoseleccionada. La señal del acelerómetro se mostraba en un monitor frente a la cinta de correr. Se eligió la aceleración tibial como variable de retroalimentación debido a su vínculo con las fracturas por estres (Davis et al., 2004Milner et al., 2006a). Además, la aceleración tibial se puede proporcionar como retroalimentación sin el uso de una cinta de correr instrumentada, lo que aumenta la facilidad con la que este entrenamiento puede trasladarse a un entorno clínico. Al comienzo de la primera sesión, la señal del acelerómetro se inspeccionó visualmente y se colocó una línea en la pantalla a aproximadamente el 50% de la aceleración positiva máxima media. Esta reducción traería la aceleración positiva máxima para cada sujeto dentro de una desviación estándar de la aceleración positiva máxima media medida en el grupo de corredores no lesionados. Los sujetos recibieron instrucciones de “correr más suave”, hacer que sus pisadas sean más silenciosas y mantener los picos de aceleración por debajo de la línea (Fig. 3). El tiempo de running se incrementó gradualmente de 15 a 30 minutos durante las ocho sesiones. Se proporcionaron comentarios continuamente durante las primeras cuatro sesiones. La retroalimentación fue eliminada progresivamente en las últimas cuatro sesiones (Fig. 4). Durante las últimas cuatro sesiones, se proporcionó un tercio de los comentarios al comienzo de cada sesión, un tercio en el medio y un tercio al final. En la última sesión, los corredores recibieron 1 minuto de comentarios al principio, uno en el medio y otro al final de la sesión. Las sesiones de reentrenamiento se programaron con un día de descanso entre cada dos sesiones. Durante el período de reentrenamiento de dos semanas, los sujetos recibieron instrucciones de no correr fuera de sus sesiones de entrenamiento en el laboratorio. Los sujetos fueron monitoreados en busca de signos de problemas relacionados con su nueva marcha. Esto se hizo preguntando a los sujetos cómo se sentían después de cada sesión de reentrenamiento. Luego, al comienzo de cada sesión posterior, se les preguntó sobre cualquier dolor o dolor de la sesión anterior. 

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Fig. 3 – Ejemplo de la retroalimentación en tiempo real del acelerómetro que se presentó a los sujetos mientras corrían en la cinta. Los sujetos recibieron instrucciones de mantener su aceleración tibial por debajo de la línea horizontal establecida en el 50% de sus valores máximos.
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Fig. 4 – Calendario de tiempo de running y tiempo de retroalimentación durante las 8 sesiones de reentrenamiento. Tenga en cuenta que los comentarios se eliminaron gradualmente después de la cuarta sesión.
  • Recopilación de datos y seguimiento posteriores al entrenamiento

Una vez completada la última sesión de reentrenamiento, se realizó otro análisis instrumentado de la marcha. Los sujetos tenían aproximadamente 1 h para descansar antes de la recopilación de datos después del entrenamiento. Luego se instruyó a los sujetos para que corrieran al menos 16 km por semana con su nuevo patrón de marcha durante las siguientes 4 semanas. Luego regresaron para un seguimiento instrumentado de 1 mes de análisis de la marcha. Los datos posteriores al entrenamiento y al seguimiento de 1 mes se recopilaron y analizaron de la misma manera que para la evaluación previa al entrenamiento.

  • Análisis de datos

Medidas repetidas, se utilizó un análisis de varianza unidireccional para analizar los datos PPA, VILR, VALR y VIP. Las comparaciones por pares de Tukey se usaron para identificar diferencias entre los resultados de pre-entrenamiento, post-entrenamiento y seguimiento de 1 mes. El nivel de significancia para todos los cálculos estadísticos se estableció en 0.05. Estos cálculos se realizaron con SPSS 14 para Windows® (SPSS, Inc., Chicago, IL, EE. UU.). Además de la media y la desviación estándar para cada variable dependiente, también se calcularon los tamaños del efecto.

Resultados

Una comparación de los resultados previos y posteriores al entrenamiento reveló que hubo reducciones significativas en PPA, VILR y VALR en la recopilación de datos posterior al entrenamiento (Fig. 5Fig. 6). Además, hubo una tendencia hacia un VIP más bajo desde el entrenamiento previo al entrenamiento posterior (P=0,06). Además, una comparación de los resultados previos al entrenamiento y los resultados de seguimiento de 1 mes mostraron que hubo reducciones significativas en todas las variables (PPA, VILR, VALR y VIP) en el seguimiento de 1 mes (Fig. 5Fig. 6). En las recopilaciones de datos posteriores al entrenamiento y al seguimiento de 1 mes, las reducciones en PPA, VILR, VALR y VIP de los valores previos al entrenamiento oscilaron entre 20% y 50% (Tabla 1). Además de ser estadísticamente significativo, la reducción en cada variable se asoció con un gran tamaño del efecto (Cohen, 1988), que oscila entre 1.2 y 1.7 (tabla 1). Como se esperaba, las variables de carga de impacto no fueron significativamente diferentes entre el post-entrenamiento y el 1 mes. Se observó un ligero aumento de PPA, VILR y VALR y se observó una ligera disminución de VIP (Tabla 1).

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Fig. 5 Media (DE) (a) pico de aceleración tibial positiva (PPA) y (b) pico de impacto vertical (VIP) en el pre-entrenamiento, post-entrenamiento y 1 mes de seguimiento. * Indica significativamente diferente de pre-entrenamiento, P≤0.05.
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Fig. 6 Tasa de carga instantánea vertical media (DE) (VILR) y tasa de carga promedio vertical (VALR) en el pre-entrenamiento, post-entrenamiento y seguimiento de 1 mes. * Indica significativamente diferente de pre-entrenamiento, P<0.05.
Tabla 1 – Cambios (en porcentaje de diferencia y tamaño del efecto) en variables de interés como resultado de la readaptación de la marcha.

Ocho de los diez sujetos informaron algún tipo de dolor asociado con el reentrenamiento. Seis sujetos experimentaron dolor tibial anterior, y cuatro de esos sujetos también describieron dolor en sus pantorrillas. Un sujeto tenía isquiotibiales apretados y leve dolor de rodilla en dos sesiones. Otro sujeto tenía dolor en los cuádriceps después de dos de las sesiones. Sin embargo, ninguno de los dolores o molestias empeoró o duró más de unas pocas sesiones. Además, ninguno de los sujetos informó dolor o lesión en el seguimiento de un mes. Curiosamente, todos los sujetos informaron que el nuevo patrón de marcha se sintió natural al final de la sexta sesión de reentrenamiento.

Discusión

El propósito de este estudio fue examinar la eficacia de un programa de reentrenamiento de la marcha diseñado para reducir la carga de las extremidades inferiores durante la carrera. La característica principal del programa fue múltiples sesiones de entrenamiento en una cinta rodante que involucra retroalimentación visual en tiempo real de la aceleración tibial. Además, implicó un aumento gradual en el tiempo de running y una eliminación gradual de la retroalimentación. Este programa resultó en una reducción en todas las variables de carga de interés (PPA, VILR, VALR y VIP). Subjetivamente, todos los sujetos informaron que sus nuevos patrones de marcha se sintieron naturales al final de la sexta sesión. Más importante aún, los cambios provocados por el reentrenamiento persistieron durante al menos 1 mes.

Los resultados de este estudio se basan en los resultados del estudio anterior de Crowell y col. (2010). En ese estudio, se realizó una única sesión de reentrenamiento de la marcha utilizando retroalimentación visual en tiempo real. Los objetivos eran determinar si los sujetos podían reducir su carga en las extremidades inferiores y mantener las reducciones durante unos minutos después de que se eliminara la retroalimentación. En ese estudio, los cambios en PPA, VILR, VALR y VIP oscilaron entre +6% a −60%, −15% a −39%, −16% a −39% y −6% a −30%, respectivamente. Para el grupo de sujetos en el estudio actual, las reducciones en PPA, VILR, VALR y VIP caen dentro de los rangos alcanzados en el estudio anterior. Por lo tanto, el reentrenamiento de la marcha utilizando la retroalimentación visual en tiempo real de la aceleración tibial parece ser eficaz para reducir la carga de las extremidades inferiores por hasta 1 mes.

Se eligieron las variables de carga (PPA, VILR, VALR y VIP) porque ocurren cuando el pie impacta el suelo durante la carrera (generalmente dentro de los primeros 50 ms de la postura). Se ha demostrado que los aumentos en estas variables están asociados con fracturas por estrés tibial (Davis et al., 2004Milner et al., 2006a). Después del programa de reentrenamiento, PPA, VILR, VALR y VIP estuvieron dentro del rango informado para sujetos normales en otros estudios (Hennig et al., 1993Mahar et al., 1997Laughton et al., 2003Davis et al., 2004Milner et al., 2006a). Esto sugiere indirectamente que el riesgo de fracturas por estrés tibial se redujo para los sujetos en este estudio. Sin embargo, se necesitan estudios prospectivos para confirmar esto.

Los intentos de otros para reducir la carga durante la carrera han incluido el uso de zapatillas acolchadas, ortesis para los pies y plantillas para atenuar los impactos. En términos de aceleración tibial, los investigadores han encontrado reducciones en el PPA de aproximadamente el 11% (Milani et al., 1997) al 20% (Butler et al., 2006) al comparar diferentes zapatillas. Se han informado reducciones en el PPA del 16% para los sujetos que corren con plantillas acolchadas en comparación con las plantillas estándar (O’Leary et al., 2008). En los exámenes de ortesis de pie, los investigadores informaron reducciones de hasta el 23% para VILR, el 18% para VALR y el 10% para VIP cuando corren con ortesis personalizadas en sandalias para correr (Mundermann et al., 2003) u ortesis disponibles comercialmente en botas militares (Dixon, 2007). Sin embargo, las reducciones en PPA, VILR, VALR y VIP logradas en el estudio actual (Tabla 1) fueron al menos dos veces mayores que las logradas mediante el uso de zapatillas de amortiguación, ortesis de pie o plantillas atenuantes de impactos. Esto sugiere que la capacidad de un individuo para alterar su propia mecánica de carrera puede ser mayor que la de dispositivos externos como zapatillas, ortesis o plantillas.

Una indicación importante de aprendizaje es la retención de las habilidades motoras más allá del período de entrenamiento (Salmoni et al., 1984). Encontramos que la carga reducida observada después de la reentrenamiento persistió en el seguimiento de 1 mes. Postulamos que esto se debió al diseño de retroalimentación desvanecido utilizado en el estudio actual. Se ha demostrado que los sujetos que reciben retroalimentación intermitente o tardía tienen un mejor desempeño a largo plazo que los sujetos que reciben retroalimentación inmediata continua (Swinnen et al., 1990Winstein y Schmidt, 1990). Eliminar los comentarios es beneficioso para el aprendizaje de habilidades motoras porque los sujetos deben confiar en las señales internas para realizar patrones motores correctos (Winstein, 1991). Aunque insignificante, hubo pequeños aumentos en algunas de las variables entre la recopilación de datos post-entrenamiento y el seguimiento de 1 mes (Tabla 1). Un aumento continuo en estos valores después del entrenamiento podría indicar que los sujetos pueden necesitar más de ocho sesiones de reentrenamiento, o que pueden necesitar entrenamiento de actualización periódica. Actualmente se está realizando un estudio con un seguimiento más prolongado para determinar esto.

Cambiar la marcha de un corredor para reducir el riesgo de una fractura por estrés puede tener consecuencias no deseadas, como aumentar la posibilidad de otro tipo de lesión. Para los sujetos en este estudio, el reentrenamiento de la marcha no pareció causar ninguna lesión. Los sujetos parecían adaptarse al nuevo patrón de marcha rápidamente, y el dolor que ocurrió durante las sesiones de reentrenamiento no duró más que unas pocas sesiones. Además, no se informaron lesiones en el seguimiento de un mes.

Los corredores parecen poder modificar su paso sin instrucciones específicas sobre cómo lograrlo. En este estudio, los sujetos recibieron las mismas instrucciones sobre cómo correr más suavemente y mantener su PPA debajo de la línea en el monitor. Como resultado, todos lograron reducciones en su PPA, VILR, VALR y VIP. Algunas de las estrategias utilizadas por los sujetos pueden ser más efectivas que otras, y estas estrategias se están examinando como parte de un estudio más amplio.

Uno de los puntos fuertes de este sencillo programa de reentrenamiento es su aplicabilidad a una variedad de entornos. El equipo requerido (cinta de correr, acelerómetro, computadora y monitor) está fácilmente disponible y es relativamente económico. Por lo tanto, podría implementarse fácilmente en clínicas de fisioterapia, gimnasios e instalaciones de entrenamiento militar para evaluar y volver a entrenar a las personas en riesgo de sufrir fracturas por estrés.

Los resultados de este estudio son significativos en muchos sentidos. Primero, las reducciones en PPA, VILR, VALR y VIP logradas a través del reentrenamiento son, en promedio, mayores que las reducciones logradas mediante el uso de zapatillas de amortiguación, ortesis para los pies o plantillas para reducir los impactos. Por lo tanto, la carga de impacto puede reducirse de manera más efectiva con el reentrenamiento de la marcha que el calzado y los aparatos ortopédicos, que pueden ser más rentables a largo plazo. Reducir esta carga de impacto puede reducir el riesgo de fracturas por estrés en los corredores y permitirles permanecer físicamente activos, lo que resulta en estilos de vida más saludables. En términos militares, los reclutas que sufren fracturas por estrés y exhiben una carga de alto impacto podrían someterse a un nuevo entrenamiento durante su rehabilitación. Esto puede reducir significativamente su riesgo de volver a lesionarse y podría reducir significativamente el alto costo para el ejército cuando un soldado es dado de baja por razones médicas. Los estudios futuros se centrarán en las estrategias cinemáticas utilizadas para reducir PPA, VILR, VALR y VIP. Además, el programa de reentrenamiento de la marcha utilizado en este estudio servirá de base para futuros experimentos con otros métodos de retroalimentación y programas de entrenamiento. El objetivo a largo plazo de este trabajo es utilizar el reentrenamiento de la marcha como un medio para prevenir las fracturas por estrés. Por lo tanto, después de optimizar el método de retroalimentación y el programa de entrenamiento, se puede realizar un estudio prospectivo con un gran grupo de corredores con alto riesgo de fracturas por estrés. Esto demostraría la eficacia del reentrenamiento de la marcha para la prevención de fracturas por estrés. 

Conclusión

Los resultados de este estudio sugieren que la carga de impacto en las extremidades inferiores se puede reducir con un programa de reentrenamiento de la marcha que utiliza retroalimentación visual en tiempo real. Además, estos cambios parecen persistir en el seguimiento de 1 mes. Se necesitan seguimientos a más largo plazo para evaluar la persistencia continua de los cambios en la marcha. Los seguimientos a largo plazo también son necesarios para garantizar que los cambios en la marcha para reducir el riesgo de fracturas por estrés no conduzcan a un mayor riesgo de otras lesiones.